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本地部署量化实测:Q4 是免费的吗?数字能力坏了 10.6 分

两周连续压测 Qwen2.5-32B 与 Llama-3.3-70B 在 FP16、Q8、Q5、Q4 四档量化下的质量损耗与推理成本:Q8 几乎无损,是本地部署默认起点;Q4 通用题只掉 2.3 分,数字算术却暴跌 10.6 分,小模型碰 2 比特是断崖不是斜坡。附能力图谱测试法与并发压测避坑指南。

AI 工单客服实测:133 个真实工单,退换货场景 Agent 才是陷阱

133 个真实工单实测 Zendesk AI、Intercom Fin、自建 RAG 管线开源 Agent:退换货场景 Agent 自主执行错误率高出近一个数量级。核心结论是让模型说话、让代码办事。附确定性优先分层架构与成本账。

Deep Research 工具实测:120 次真实调研,四家差距在引用可审计性

120 次真实调研问题实测 Gemini Deep Research、OpenAI Deep Research、Perplexity 与 Genspark 四款工具:引用内容匹配度最高不足 80%,观点归纳类全员翻车。附按问题类型路由方案与引用核验工作流。

AI 商品图生成实测:240 张电商主图过一遍上架验收,文字渲染才是最大分水岭

240 张电商主图深度实测,对比即梦 3.0、Midjourney v7、FLUX 1.1 Pro 与 GPT-Image-1 的中文文案准确率、产品一致性与可上架率。结论:文字渲染才是最大分水岭,Midjourney 中文错字率近六成。附按岗位选工具分工表、OCR 强制校验流程与 3000 个 SKU 真实成本账。