RAG 文档解析实测:110 份真实文档,九成失败卡在阅读顺序和表格而不是 OCR
110 份文档实测 MinerU、PP-StructureV3、Marker 与 pdfplumber:版式排序错误比 OCR 漏字更影响 RAG,合并单元格是共同软肋。附路由方案。
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120 通外呼 + 180 通呼入实测:ASR 安静环境下各家都到 98% 以上,真正拉开差距的是转人工成功率、热词注入与情绪判断。附六维权重表。
120 次真实文献检索实测:NotebookLM 引用可解析率 96.7%,Elicit 虚构率 8.7%。答案最好的工具引用最危险,本文给出引用核验工作流。
96 组真实验收:AI 3D 生成在硬表面道具上通过率 71.9%,但角色配件仅 21.9%,失败九成卡在 UV 和贴图而非建模。本文给出按资产类型分工的落地路径。