电商商品文案 AI 生成实测：420 个 SKU 跑一遍上架验收，规格表能交、卖点必须人工兜底
420 个真实 SKU、六品类人工评分实测：AI 生成商品标题和规格表可直接发布率达 88% 与 82%，五点卖点 62%，详情页仅 41.5%；关键失败不在文笔，在模型把区间和容差抹平成单点值。附四层流水线与硬校验方案。
日期: 2026年10月30日
Chrome 内置 AI 实测：Gemini Nano 与 Prompt API 的真实价值不在速度，在请求不离开设备
三周 B 端产品实测：Chrome 端侧 AI 首次加载 18.4 秒、稳态 1.1–2.6 秒，重组已有信息合格而推理任务不合格，它真正不可替代的价值不是速度，而是零边际成本与数据从不离开设备。
AIGC 检测器误判实测：620 篇文本五种检测器，非母语者的原创被误判率高达 38.8%
把 620 篇标好来源的文本、五个主流 AIGC 检测器全部跑了一遍：AI 直出检出率都在 95% 上下，但人工原创误判率仍有 6% 到 17%，非母语者原创误判高达 38.8%，而 AI 润色过的稿子过半被判为机器文本。
vLLM 生产调优实测：一个参数把吞吐翻三倍，P99 首 token 延迟从 3.8 秒压到 640 毫秒
同一台 A100 80G、同一个 Qwen2.5-32B 模型，从默认配置调到 1240 tokens/s 的完整账单：前缀缓存、max_tokens 收紧、chunked prefill 与 INT8 量化各自贡献多少延迟收益，以及为什么只看均值会把你更差的系统送上生产。