2026年9月本地部署DeepSeek-R1完整指南：从零搭建私有推理服务
2026年9月本地部署DeepSeek-R1完整指南：从硬件选型到vLLM部署，30分钟搭建支持多用户的私有推理服务，包含成本核算与性能优化。
vLLM
Local LLM Deployment in Production: Ollama, vLLM and llama.cpp Real-World Latency, Throughput and Cost Guide for 2026
Deploying local LLMs in production? We tested Ollama, vLLM and llama.cpp across CPU, consumer GPU and datacenter GPU hardware for latency, throughput, memory and operating cost.
2026年本地推理框架横评：vLLM、TGI、Ollama、llama.cpp、MLX与TensorRT-LLM真实性能对比
2026年本地大模型推理框架横评：vLLM、TGI、Ollama、llama.cpp、MLX与TensorRT-LLM在延迟、吞吐、内存效率与长上下文上的真实性能对比。
2026年本地私有大模型部署实战：llama.cpp、Ollama、vLLM与MLX在消费级硬件上的真实表现
实测 4 套本地大模型方案，在 M4 Max、RTX 4090 与树莓派上跑通 Llama 4、Qwen3 与 DeepSeek，给出性能与成本的最佳实践。
2026年本地AI部署实战：Ollama、LM Studio与vLLM选型与性能实测
在RTX 4090上对Ollama 1.5、LM Studio 0.3与vLLM 0.8进行3周实测，涵盖模型加载、并发吞吐、显存占用和RAG业务场景的响应稳定性对比。
本地部署 DeepSeek-R1 完整指南：从零搭建私有推理服务与 API 网关
30 分钟用消费级 GPU 搭建 DeepSeek-R1 私有推理服务。本文涵盖硬件选型、vLLM 部署、性能优化与成本核算，附多版本实测数据。
vLLM + Ray 实战：企业级高性能本地 LLM 推理部署完整指南
vLLM + Ray 企业级本地 LLM 推理部署完整指南。基于生产环境 3 个月实测数据，涵盖架构解析、性能基准测试和成本优化策略。
本地部署大模型实战对比：Ollama vs vLLM vs Text Generation WebUI
实测对比Ollama、vLLM与Text Generation WebUI三大本地AI部署方案，从单卡消费级显卡到多卡A800生产集群，给出不同场景的最优部署策略。