2026年本地部署AI实战指南：硬件配置、工具选型与性能实测完全手册
本文从入门级到企业级，实测RTX 3060到4090的AI推理速度，对比Ollama、llama.cpp、LM Studio等部署工具，提供完整的本地AI部署指南和常见陷阱避坑方案。
llama.cpp
Local LLM Deployment in Production: Ollama, vLLM and llama.cpp Real-World Latency, Throughput and Cost Guide for 2026
Deploying local LLMs in production? We tested Ollama, vLLM and llama.cpp across CPU, consumer GPU and datacenter GPU hardware for latency, throughput, memory and operating cost.
2026年本地推理框架横评：vLLM、TGI、Ollama、llama.cpp、MLX与TensorRT-LLM真实性能对比
2026年本地大模型推理框架横评：vLLM、TGI、Ollama、llama.cpp、MLX与TensorRT-LLM在延迟、吞吐、内存效率与长上下文上的真实性能对比。
2026年本地私有大模型部署实战：llama.cpp、Ollama、vLLM与MLX在消费级硬件上的真实表现
实测 4 套本地大模型方案，在 M4 Max、RTX 4090 与树莓派上跑通 Llama 4、Qwen3 与 DeepSeek，给出性能与成本的最佳实践。