Text-to-SQL 实测：420 次真实提问，95.7% 的失败不在 SQL 语法在业务口径
三家中型公司、420 次真实提问实测：text-to-SQL 的 SQL 语法通过率超 96%，第三层答案正确率却只有 45% 到 71%。附指标语义层建设、表范围白名单、歧义反问交互与口径回放四套落地动作与成本账。
AI 工具评测
MCP 接入实测：32 个工具让误调用率涨到 19% 后，我们做了五个动作把它压到 2.2%
接入 32 个 MCP 工具、1400 次真实调用的完整复盘：误调用率从 19% 压到 2.2% 的五个工程动作。工具描述重写收益最大，同义工具合并、参数枚举化、服务端确认闸门与返回结构分离按收益排序逐一拆解。
AI 商品视频生成实测：180 条 5 秒投放素材，中文小字与跨镜头一致性是两道未过的坎
五家视频生成模型各跑 36 条 5 秒商品片：可灵 2.1、Sora 2、Veo 3、Runway Gen-4 与即梦的中文乱码率、参考图保真度与真实上架可用率对比。结论：当前定位是草稿机不是成片机，5 秒碎片加剪辑拼装是唯一稳定路径。
本地部署量化实测：Q4 是免费的吗？数字能力坏了 10.6 分
两周连续压测 Qwen2.5-32B 与 Llama-3.3-70B 在 FP16、Q8、Q5、Q4 四档量化下的质量损耗与推理成本：Q8 几乎无损，是本地部署默认起点；Q4 通用题只掉 2.3 分，数字算术却暴跌 10.6 分，小模型碰 2 比特是断崖不是斜坡。附能力图谱测试法与并发压测避坑指南。
AI 工单客服实测：133 个真实工单，退换货场景 Agent 才是陷阱
133 个真实工单实测 Zendesk AI、Intercom Fin、自建 RAG 管线开源 Agent：退换货场景 Agent 自主执行错误率高出近一个数量级。核心结论是让模型说话、让代码办事。附确定性优先分层架构与成本账。
Deep Research 工具实测：120 次真实调研，四家差距在引用可审计性
120 次真实调研问题实测 Gemini Deep Research、OpenAI Deep Research、Perplexity 与 Genspark 四款工具：引用内容匹配度最高不足 80%，观点归纳类全员翻车。附按问题类型路由方案与引用核验工作流。
AI 商品图生成实测：240 张电商主图过一遍上架验收，文字渲染才是最大分水岭
240 张电商主图深度实测，对比即梦 3.0、Midjourney v7、FLUX 1.1 Pro 与 GPT-Image-1 的中文文案准确率、产品一致性与可上架率。结论：文字渲染才是最大分水岭，Midjourney 中文错字率近六成。附按岗位选工具分工表、OCR 强制校验流程与 3000 个 SKU 真实成本账。
语音客服 Agent 实测：Vapi、Retell、Bland 300 通真实通话，差距不在 ASR 在转人工
120 通外呼 + 180 通呼入实测：ASR 安静环境下各家都到 98% 以上，真正拉开差距的是转人工成功率、热词注入与情绪判断。附六维权重表。
AI 科研检索实测：120 次提问，NotebookLM、Elicit 与 Consensus 的引用可靠差近三倍
120 次真实文献检索实测：NotebookLM 引用可解析率 96.7%，Elicit 虚构率 8.7%。答案最好的工具引用最危险，本文给出引用核验工作流。
AI 3D 生成实测：96 组硬表面/有机/角色配件验收，只有这类资产能直接进引擎
96 组真实验收：AI 3D 生成在硬表面道具上通过率 71.9%，但角色配件仅 21.9%，失败九成卡在 UV 和贴图而非建模。本文给出按资产类型分工的落地路径。
AI编程基准水分实测：SWE-bench 80分模型的真实可合入率只有16.7%
SWE-bench通过率80%+已成标配宣传，但42个内部issue实测显示可合入率仅16.7%。本文实测三大编程基准的水分来源：测试名泄漏12%、隐藏测试掉分9.4分，并给出5条工程选型决策与1.5人日的微基准搭建方案。
7个主流AI Agent框架安全性横评：120条攻击样本实测，默认拦截率最高仅61.7%
基于OWASP基准与自建场景共120条攻击样本，横向实测7个主流AI Agent框架的安全性：默认拦截率最高仅61.7%，工具越权为共同短板。附实测数据、加固三层方案、残余风险清单与生产落地选型建议。