AI 预算与 ROI 趋势：190 家企业四季度账本，支出占比翻倍但可审计收益几乎没动
过去一年 AI 预算占比从 3.8% 翻到 8.7%，实际调用量只增长 41%。用 190 家企业四季度支出账本，拆解预算错配在哪里、12.6% 岗位替代究竟替代了什么、以及让预算悄悄通胀的三个来源。现在的问题已不是能不能做，是敢不敢复盘。
日期: 2026年11月4日
本地部署大模型实战：14 台机器实测，决定能不能用的不是显存，是 KV cache、上下文和量化位宽
Ollama 一条命令不代表真能用。14 台主机、三类真实负载端到端实测：7B 到 32B 量化精度曲线、长文档下 KV cache 的显存占用、Mac 与 NVIDIA 的分界，以及什么时候该从 Ollama 换 vLLM。显存只决定能不能进，后三项决定跑不跑得动。
AI 会议纪要实测：320 场真实会议，行动项召回率 71.6%，责任人识别只有 58.4%
转写准确率早已不是瓶颈，行动项抽取才是。320 场真实会议核对四款主流 AI 纪要工具，整体召回率 71.6%，责任人识别准确率只有 58.4%。会议越结构化抽得越准，越开放越崩。本文拆解四类系统性漏提取，并给出不换工具、把召回率提到 88.1% 的三段式改法。
AI 编程返工实测：380 个 PR 回溯 12 周，41.3% 返工率里七成不是 bug，是命名和重复实现
把 380 个 AI 辅助生成的 PR 回溯 12 周统计返工，结论 41.3% 的 PR 回过工。意外的不是返工率高，而是原因结构：功能缺陷只占 28.7%，其余七成是命名含糊、重复实现、抽象错位。文中给了可复用的返工四分类口径和四条把返工率压到 24.7% 的工作流规则。