42 个企业 AI 项目复盘：45.2% 成功率背后，第一死因不是模型不行
把 42 个企业 AI 项目重新算账：19 个成功、8 个僵尸、15 个失败，成功率 45.2%。内部知识检索 63.6% 最容易成，流程自动化 Agent 全军覆没；15 个失败项目里 9 个的第一死因是成功标准没对齐。
日期: 2026年11月2日
给自己家的 RAG 客服投毒：240 次提示注入实测，默认配置下 37.9% 成功
给自己的 RAG 客服 Agent 投毒，用 240 条贴近真实渠道的注入样本测出：默认配置下 37.9% 成功，对话型比文档型更危险，混在正常文本里的隐性注入成功率是显性的两倍。本文拆解越权读、越权写、外传三级的真实比例。
模型知识截止探针集实测：120 道时效题，只有一半模型承认自己「不知道」
120 道答案全部落在训练截止日之后的时效题，测出六款主流模型的真实知识边界：平均约五成承认不知道，三成自信答错，还有 11.1% 把 2024 年旧闻当新闻讲。越热门的话题错得越自信，中文模型的时差表现也明显不同。
240 个真实 Figma 帧交给 AI 转代码，可直接交付率只有 58.3%：卡住交付的不是还原度，是断点、无障碍和 design token
240 个真实 Figma 帧交给 AI 转代码后逐帧验收：视觉还原 88.6 分已不是瓶颈，响应式 71.4 分、无障碍仅 46.9 分才是卡住交付的原因，可直接交付率只有 58.3%。本文拆解断点值不符、焦点丢失、魔法数字三类失败，并给出四步流水线与可直接复用的验收清单。