AI 推理降本实测：2140 万次请求、92 天模型分流改造，月成本降 77.9%，最大的节省反而不是换模型
对10条生产工作流做92天模型分流改造，覆盖2140万次真实请求，月推理成本降下77.9%。收益取决于流量形状而非开源强度；中间只存在一个70B甜点档；而最大的隐藏节省藏在vLLM显存与批处理调优里，顺序反了整个账都会算错。
AI 模型分流
对10条生产工作流做92天模型分流改造，覆盖2140万次真实请求，月推理成本降下77.9%。收益取决于流量形状而非开源强度；中间只存在一个70B甜点档；而最大的隐藏节省藏在vLLM显存与批处理调优里，顺序反了整个账都会算错。