42 个企业 AI 项目复盘：45.2% 成功率背后，第一死因不是模型不行
把 42 个企业 AI 项目重新算账：19 个成功、8 个僵尸、15 个失败，成功率 45.2%。内部知识检索 63.6% 最容易成，流程自动化 Agent 全军覆没；15 个失败项目里 9 个的第一死因是成功标准没对齐。
AI 工程实践
vLLM 生产调优实测：一个参数把吞吐翻三倍，P99 首 token 延迟从 3.8 秒压到 640 毫秒
同一台 A100 80G、同一个 Qwen2.5-32B 模型，从默认配置调到 1240 tokens/s 的完整账单：前缀缓存、max_tokens 收紧、chunked prefill 与 INT8 量化各自贡献多少延迟收益，以及为什么只看均值会把你更差的系统送上生产。
MCP 接入实测：32 个工具让误调用率涨到 19% 后，我们做了五个动作把它压到 2.2%
接入 32 个 MCP 工具、1400 次真实调用的完整复盘：误调用率从 19% 压到 2.2% 的五个工程动作。工具描述重写收益最大，同义工具合并、参数枚举化、服务端确认闸门与返回结构分离按收益排序逐一拆解。