vLLM + Ray 实战：企业级高性能本地 LLM 推理部署完整指南
vLLM + Ray 企业级本地 LLM 推理部署完整指南。基于生产环境 3 个月实测数据，涵盖架构解析、性能基准测试和成本优化策略。
本地部署
本地部署 AI 助手实战：Open WebUI + Llama 4 + Qwen2.5 搭建企业私有知识问答系统
基于真实落地经验，介绍如何用 Open WebUI + Llama 4 + Qwen2.5 搭建企业级私有知识问答系统，实现数据不出域、问答可溯源与成本可预测。
2026年本地部署大模型实战：Llama 4、Qwen、Gemma与DeepSeek横评
Llama 4、Qwen 2.5、Gemma 3、DeepSeek V2.5 开源大模型本地部署实战横评，从硬件成本、中文能力到安全合规全面分析。
本地部署大模型实战对比：Ollama vs vLLM vs Text Generation WebUI
实测对比Ollama、vLLM与Text Generation WebUI三大本地AI部署方案，从单卡消费级显卡到多卡A800生产集群，给出不同场景的最优部署策略。
2026年本地部署大模型生产实战：2xRTX 4090跑通Llama 4、DeepSeek V2.5与Qwen2.5完整记录
双卡 RTX 4090 完整部署 Llama 4、DeepSeek V2.5 与 Qwen2.5，含量化策略、推理吞吐、显存占用与生产环境稳定性实测。
本地部署大模型生产实战：2×RTX 4090跑通Llama 4、DeepSeek V2.5与Qwen2.5完整记录
用2张RTX 4090跑通Llama 4、DeepSeek V2.5与Qwen2.5的完整本地部署记录，包含硬件选型、成本拆解与真实压测数据。
2026年开源大模型部署指南：Llama 4、DeepSeek V3与Qwen3本地私有化部署完整方案
从硬件选型到模型优化，详解Llama 4、DeepSeek V3与Qwen3三大开源模型在消费级显卡上的私有化部署方案与实测数据。
本地部署大模型生产实战：2×RTX 4090 跑通 Qwen2.5 32B 完整记录
2xRTX 4090足以支撑生产级大模型推理。本文记录Qwen2.5 32B + TensorRT-LLM的真实部署过程，包含量化策略、压测数据和运维监控方案，为本地部署团队提供可复用的工程参考。
本地部署 AI 完全指南：从显卡选型到私有模型搭建实战
从显卡选型、模型选择到 Ollama 一键部署，手把手教你搭建一台完全可控的私有 AI 服务器，实测 RTX 4090 上 Qwen2.5-7B 推理性能达 85 tokens/秒。
本地部署大模型生产实战：2×RTX 4090 双机热备方案全记录
2×RTX 4090 双机热备方案生产实战：使用 Ollama + vLLM 混合架构，配合 Keepalived 自动故障转移和 Prometheus 监控，在 $900/月的硬件成本下实现 99.7% 可用性。包含硬件选型对比、Nginx 配置、30 天运行数据和成本拆解。
multimodal 模型本地部署指南：从 Qwen3.8 到 Apple Silicon 的落地方案
multimodal 模型本地部署指南：从 Qwen3.8 到 Apple Silicon 的落地方案。涵盖模型格式、推理框架、硬件瓶颈和系统优化的完整部署路径。
Qwen3.8-27B 实测：本地部署多模态模型的最低硬件门槛与成本拆解
Qwen3.8-27B 实测：本地部署多模态模型的最低硬件门槛与成本拆解。实测 7B/27B 模型在 RTX 3060/4090 上的推理速度和显存占用。